Революция в ритейле: роль искусственного интеллекта в персонализации электронной коммерции

Такая отрасль торговли, как e-commerce переживает бурный подъем по всему миру. В некоторых странах цифры впечатляют особенно. Например, Индонезия. Ожидается, что объем рынка электронной коммерции в этой стране вырастет с 53 миллиардов долларов США по состоянию на 2023 год до 85 миллиардов к 2028 году. Также бурный рост происходит в развитых странах, в Соединенных Штатах, по прогнозам экспертов, e-commerce будет аккумулировать 1,7 триллионов долларов к 2027 году.

По всему миру развитие e-commerce стимулируется, с одной стороны, ростом доступности интернета и охватом с его помощью всех сторон жизни, с другой – гибкостью формирования торговых предложений на онлайн-площадках и, в целом, доминированием нескольких мощных маркетплейсов из Сети на рынке. Для маркетплейсов в интернете это означает, что нужно тоньше, чем когда-либо позиционировать товар в определенной нише и тщательно выбирать стратегию привлечения покупателей.

Роль персонализации торгового предложения в интернете становится как никогда высока! Индивидуализация опыта на маркетплейсе возможна, благодаря тому, насколько легко производится разработка сайтов под ключ и благодаря доступности маркетологам и разработчикам информации о поведении потенциальных покупателей на платформе и в интернете. Путем анализа противоречивых и сложных факторов, влияющих на потребительский выбор, команды развития маркетплейсов формируют в интерфейсах интернет-платформ рекомендательные системы. Они предлагают посетителю сайта или приложения именно тот товар, в котором этот конкретный человек может быть заинтересован.

В очередной статье мы посмотрим, как «искусственный интеллект» (AI) помогает в кастомизаций систем рекомендаций на маркетплейсах.

Искусственный интеллект» и персонализация выбора на e-commerce площадках

Персонализация в случае электронных торговых площадок реализуется за счет, с одной стороны, анализа данных потребителя, с другой, информации о продукте. Данные потребителя включают:

• историю транзакций в интернете определенного целевого пользователя;
• сведения о его поведении в Сети;
• демографические параметры;
• персональные данные.

В свою очередь, под данными о продукции подразумевается следующий категории информации, которые может собирать сегодня маркетплейс:

• название товара;
• изображение, показывающее, как он выглядит;
• категория товаров, к которой относится конкретный товар.

Синергия от сопоставления разработчиками всех этих данных и позволяет создать совершенно индивидуальный опыт каждого пользователя от процесса покупки. Еще более индивидуализировать этот процесс позволяет AI, который в электронной коммерции стал особенно интенсивно внедряться в 2023 году. Перечислим основные грани этой революции, о которой сегодня так много пишут и говорят:

• мобильные маркетинговые компании и Push-уведомления на AI: «искусственный интеллект» позволяет собирать аналитику о взаимодействии пользователя смартфона с push-уведомлением от маркетплейса;
• динамическое формирование цены: «искусственный интеллект» от традиционного скрипта отличается архитектурой, подражающей мозгу человека и способностью в определенных границах принимать собственные решения. Разумеется, с помощью скрипта, независимо от языка, нельзя в реальном времени подставить цену, исходя из поведения пользователя на сайте. С AI динамическое формирование цены стало возможным и активно используется на всех крупных маркетплейсах и интернет-платформах вообще. Замечали, что после второго захода в приложение вызова такси цена на поездку будет больше, чем после первого? Помимо всего прочего, динамически формируемая цена полезна в развитии некрупных, нишевых площадок e-commerce, так как с AI появляется больше возможностей за счет гибкого подхода к цене повышать лояльность приоритетных групп покупателей;
• рекомендательные системы: «искусственный интеллект» способен персонализировать поиск товаров «на лету» без участия человека, подсказывая покупателю те товары, в которых, на основе его поведения в сети, он может быть максимально заинтересован. На тех маркетплейсах, где такие системы уже работают, они настроены по разному, однако обычно советы по новым покупкам выдаются на основе следующих сведений: история покупок пользователя по брендам, история покупок, место жительства.

Альтернативы в области персонализации e-commerce площадок

Самостоятельная разработка IT-специалистами интернет-площадок необходимых для персонализации нейросетевых решений не является единственным выходом из положения. Есть множество готовых универсальных продуктов, которые либо предлагают создание пользовательских интерфейсов на своих AI-платформах, либо позволяют встроить свои фреймворки в собственную IT-инфраструктуру:

Insider

Набор плагинов, которые могут быть встроены на сайт или в мобильное приложение. Работают на AI, так что способны предсказывать намерения пользователя на основе его действий. Обеспечивают превосходную кросс-платформенную коммуникацию покупателя с брендом. Пользователями Insider являются такие e-commerce площадки, как IKEA, MAC Cosmetics, Burger King, Toyota;

Bloomreach

Технологический стартап, предоставляющий облачное решение, в том числе виджеты и системы автоматизации маркетинга, основанные на AI. С помощью платформы возможна настройка на стороне клиента персонализированного мерчендайзинга и «умное» управление контентом. Клиенты Bloomreach: Bosch, Marks & Spencer, Puma;

MoEngage

Платформа для автоматизации маркетинга, генерирующая 2,2 миллиарда уникальных кросс-платформенных (сайты под ключ, мессенджеры и так далее) событий, вовлекающих пользователей. Клиентами MoEngage уже стали 1200 брендов.

Кейсы персонализации предложений с помощью AI

Предлагаем вашему вниманию несколько интересных примеров персонализации потребительского опыта с использованием «искусственного интеллекта».

E-commerce площадка Shopee

Наряду с товарами эта крупнейшая азиатская торговая интернет-площадка предложила инструмент дополненной реальности (AR), основанный на нейросети, который помогает с помощью фотографии пользователя подобрать средства для макияжа. Эти своеобразные пробники в мобильном приложении. Продажи подскочили в три раза, в полном соответствии с исследованием Bolt: 75% покупателей готовы платить за товары косметической промышленности больше, если интернет-платформа предлагает им персональный потребительский опыт. В Shopee пошли еще дальше и внедрили на площадке шоппертейнмент – функционал вовлечения пользователей в покупку с помощью развлекательных видео и другого интерактивного контента. Индивидуальным показом контента тоже управляет AI.

Интернет-магазин Estee Lauder

Интересным примером персонализации на основе AI является применение интернет-магазином косметики и одежды Estee Lauder «искусственного интеллекта» от Google, в рамках сотрудничества с Google Cloud. С помощью встроенного в маршруты движения покупателей по сайту AI PaLM2 – генеративной нейросети, которая реагирует на высказывания и тексты пользователя, удалось достичь небывалой персонализации. Нейросеть Google обучается на огромных языковых моделях, которые только и мог создать один из крупнейших поисковиком мира. Интерфейс Estee Lauder благодаря такому сотрудничеству с небывалой точностью отзываются на тренды и малейшие действия пользователя, причем происходит это в реальном времени, по ходу подбора посетителем товаров для себя.

Торговая площадка Alibaba

Как отчитались представители всемирно известного маркетплейса в ходе фестиваля облачного подразделения Alibaba Alibaba Cloud, удалось создать на площадке Ali Xiaomi, умного чат-бота на AI, который консультирует пользователей по всем вопросам с помощью модулей распознавания естественной речи – одна из нейросетевых технологий (NLP – обработка естественного языка). Бот успешно помогает посетителям платформы, тогда как раньше они не могли бы получить ответ от консультанта-человека так же быстро. Генеративный «искусственный интеллект» в экосистеме сервисов Alibaba снабжает продавцов автоматизированными инструментами создания объявлений и общения с пользователям, чтобы коммуникация тех, кто приобретает и тех, кто продает была максимально эффективной, повышая прибыль самой интернет-площадки, где ведется диалог. Наиболее успешным инструментом, который удалось создать разработчикам Alibaba стал онлайн-инструмент, в интернет-магазине Taobao, одного из сервисов Alibaba. С помощью AI понравившуюся одежду можно «примерить» на себя, посмотрев, как она будет выглядеть после доставки и покупки. Пользователь может наблюдать свое изображение в полный рост в той одежде, которая ему понравилась. Успех этого функционала выразился в том, что на этапе beta-тестирования, воспользоваться инструментом пожелали 500 000 человек по всему миру, что конвертировалось для маркетплейса в новых покупателей.

***
«Искусственный интеллект» стал путеводителем покупателей в мире бесконечного выбора, изменив ландшафт индустрии e-commerce. Площадки электронной коммерции теперь соревнуются в том, кому удастся предложить с использованием AI функционал, который позволит добиться эффекта максимальной персонализации, максимального улучшения потребительского опыта от взаимодействия с платформой, максимального повышения вовлеченности и лояльности пользователей. У нейросетевых решений огромное будущее в области создания рекомендательных систем для UI/UX торговых онлайн-платформ, таргетированного маркетинга, мгновенного динамического изменения контента страницы в соответствии с тем, кто именно ее просматривает.